Z.ai zet GLM-5.3-gewichten open op Hugging Face, 753 miljard parameters

· opgehaald 15:18

De open gewichten van GLM-5.3 staan op Hugging Face (zai-org/GLM-5.3): 753 miljard parameters, custom GLM-5.3-licentie. Z.ai beloofde die drop ongeveer twee weken na de API-lancering van 14 augustus, na een safety-hold. Het model deelt de basis met GLM-5.2; winst komt uit post-training, vooral coding en cyber.

Op 28 augustus 2026 staan de open gewichten van GLM-5.3 op Hugging Face onder zai-org/GLM-5.3. Dat is de flagship-drop die Z.ai op 14 augustus aankondigde voor na een safety-check van ongeveer twee weken — niet de GLM-5.3-Flash van 26 augustus. Modelgrootte 753 miljard parameters, tensor types BF16/F8_E4M3/F32, licentie other (custom GLM-5.3).

Z.ai herhaalt: GLM-5.3 gebruikt dezelfde basis als 5.2; elke winst komt uit post-training. Sterker in complexe coding en long-horizon-taken (50 procent op de interne Z.ai Code Bench). Open-source SOTA op Terminal Bench 3.0 (28,3 vs 4,6 voor 5.2) en Agents’ Last Exam. Cyber-capaciteit groeide sneller dan verwacht: SOTA op CyberGym, en de grootste sprong zit verder in de exploitation-keten (ExploitGym 105/130 vs 29/39; ExploitBench 54,4 vs 24,4).

Thinking-budget via reasoning_effort: low, high, max (default max). Paper: GLM-5: from Vibe Coding to Agentic Engineering (arXiv 2602.15763).