Bron
Het verhaal
In sep 2026 introduceerden Jeffrey Seely en Julian Gould (Sakana AI) PC-ALM: predictive coding met duale Lagrange-multipliers per laag, zodat elke laag een PI-achtige lokale controller wordt i.p.v. gesynchroniseerde forward/backward passes. Op diepe, smalle residual MLP’s (MNIST e.d.) blijft accuracy binnen ~2 pp van backprop tot 1000 lagen; standaard PC lijdt daar aan signal decay. Ook betere scores dan PC op CIFAR-10/Tiny-ImageNet (o.a. ResNet-18). Motivatie: biologisch plausibele credit assignment / neuromorf; paper arXiv:2605.31022, code github.com/SakanaAI/pc-alm. Op HN als “Backprop Alternative”.